摘要：评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节。指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率,本文引进组合学习算法的新方法——随机森林（Randora Forest，RF）来选择指标，使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点．实验证明。该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况，使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率．

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