摘要：提出用于电力短期负荷预测(STLF)的一种模糊神经网络(FNN)方法,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合,并以南方电网负荷预测为例,应用MATLAB语言对系统进行仿真训练,测试结果表明,该方法具有较高的预测精度.

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