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介绍 DX 分析库的一些基本框架中类和函数的用法。主要是一些工具函数、折现类和市场环境类，用于存储市场数据，其他参数/数据用来对衍生工具进行建模、评估和风险管理。




1、工具函数


以下是两个工具函数的使用

• get_year_deltas: 获得一个相对于 time_list 中的第一个值的年增量(小数)列表
• sn_random_numbers: 获得一个标准正态分布的伪随机数数组
  

get_year_deltas


假设我们有一个包含 datetime 对象的 list 对象

复制代码

传递这个对象到 get_year_deltas 函数生成年分数代表所给日期之间的时间间隔的列表。例如，这有时用于折现目的。


array([ 0.   ,  0.247,  0.452,  0.803])
sn_random_numbers
蒙特卡罗模拟很大程度依赖于随机数的使用。函数 sn_random_numbers 是一个围绕 NumPy 库的伪随机数生成器的装饰器。它实现了对偶变量法和矩匹配法的通用方差缩减技术。它还允许修改随机数生成器的种子值。 shape 参数是一个包含三个整数的 tuple 对象。
array([[[ 1.17 , -0.802, -1.17 ,  0.802],        [-0.756, -1.401,  0.756,  1.401],        [-0.129, -0.591,  0.129,  0.591]],       [[ 0.635,  0.029, -0.635, -0.029],        [ 0.929, -1.955, -0.929,  1.955],        [ 0.905, -1.086, -0.905,  1.086]]])
使用矩匹配确保第一矩和第二矩分别分别匹配0和1。0.01.0
设置 shape 参数第一个值为1来生成一个二维 ndarray 对象。
array([[ 0.036,  0.454, -0.036, -0.454],       [-0.574, -2.122,  0.574,  2.122],       [-0.646,  0.736,  0.646, -0.736]])
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