摘要：核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术，核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广，并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程，并将其用于油气储集层横向预测。两个实际资料的计算结果表明，在油气储集层横向预测中，核Fisher判别技术的性能优于Fisher线性判别、模糊模式识别和反向传播人工神经网络。

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