摘要：结合人工神经网络对噪声数据具有高承受能力，且对未经训练的数据具有分类模拟能力的特点，讨论了在数据挖掘领域中利用BP网络进行数据分类的实现过程，描述并分析了BP算法，然后，针对银行业务中客户信用政策给出了实例分析，用该算法建立了一个分类模型，根据存款金额、贷款次数、及时还贷率等数据信息实现对客户信用等级的分类。

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