摘要：在引入磨粒形态学描述了提取磨损颗粒显微形态特征的基础上，用人工神经网络技术，编制了用于磨损颗粒自动识别的ＢＰ网络计算机模拟程序，应用所引入的因子模糊化训练法可使训练速度加快，以异或问题为例，速度可提高５～１０倍。用此网络对磨粒测试库进行识别实验发现，识别速度快且正常率在９０％以上，优于传统的磨粒识别方法。

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