摘要：通过模拟柴油机气阀机构的两种主要故障：气门漏气和气门间隙异常进行实验，采集缸盖表面的振动信号。利用时间序列分析方法对振动信号建立AR和ARMA模型，利用其参数及残差等指标作为特征参数，提取时域的均方根等指标。最后利用人工神经网络进行故障模式识别。结果表明方法是可行的，效果较好。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90837X/200101/5266995.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）