摘要：为了提高档案管理系统中的数据快速查阅和检索性能,提出一种基于大数据并行闭频繁项集挖掘的档案管理数据挖掘技术,并应用在档案管理系统的数据信息检索中,首先构建档案管理系统的大数据分布式存储结构模型,进行档案管理数据库的关联规则特征提取,然后建立档案信息管理的闭频繁项集后缀项表,进行大数据并行闭频繁项集挖掘。最后进行实验测试分析,结果表明,采用该计算机数据挖掘技术应用在档案管理中,对档案信息检索的时间开销较小,数据挖掘的加速性能较高。

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