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heckman模型处理自选择问题
lovefruits
5708 7
2018-01-09
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黃河泉
2018-1-9 17:24:26
请 help heckman 并见其说明与例子。
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lovefruits
2018-1-9 17:27:51
黃河泉 发表于 2018-1-9 17:24
请 help heckman 并见其说明与例子。
你好，我已经看过了例子。可是我觉得heckman是处理y缺失的情况，比如以下stata的例子，他这里面缺失的是因变量wage。
复制代码
但是在我说的这个情况里面，缺失的是x。有些企业有碳排放信息，有些企业没有碳排放信息。所以我不知道代码该如何写了。
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黃河泉
2018-1-9 17:53:48
lovefruits 发表于 2018-1-9 17:27
你好，我已经看过了例子。可是我觉得heckman是处理y缺失的情况，比如以下stata的例子，他这里面缺失的是因 ...
类似
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其中，若厂商揭露则 Yes 为 1 ，否则为 0。Carbon 则是碳排放量。
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lovefruits
2018-1-9 18:00:04
黃河泉 发表于 2018-1-9 17:53
类似其中，若厂商揭露则 Yes 为 1 ，否则为 0。Carbon 则是碳排放量。
我也是用这种办法，可是stata报错：

Dependent variable never censored because of selection:
model would simplify to OLS regression

请问是哪里出问题呢。另外在我的数据里面，不管企业有没有披露，tobinq的值都是有的。carbon值披露了就是有，没披露就是空。
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黃河泉
2018-1-9 18:26:21
lovefruits 发表于 2018-1-9 18:00
我也是用这种办法，可是stata报错：

Dependent variable never censored because of selection:
的确，关键是你的 tobinq 的观察值都是存在的。有两个方向可以试试：1. 直接用 OLS 将  tobinq 对 Yes (还有其他控制变数)。2. 若是还想用 heckman 方法，自己将  tobinq 变成 missing values if Yes==0。   
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