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人工智能论文版
BP神经网络用于三相电弧炉弧流控制
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人工智能-AI
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2018-01-09
摘要:
针对电极升降式控制的三相电弧炉弧流之间的强耦合的特点,提出了采用
神经网络
控制器,在电流超过充许偏差时并行计算出三相电极的调节量,达到减少调节过程和调节机构动次数的目的。并提出了离线训练方法和仿真模型。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/90393X/200012/4751026.html
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