摘要：粒计算理论提供了一种新的处理不确定、不完全与不一致知识的有效方法。知识粒度是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一。已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常数据挖掘，采用知识粒度度量不确定性数据，进行异常数据挖掘的研究尚未报道。为此，在引入知识粒度概念的基础上，定义了相对知识粒度及异常度来度量数据之间的异常程度，并提出基于知识粒度的异常数据挖掘算法，该算法可有效进行异常数据的挖掘。实例验证了该算法的有效性。

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