摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经广泛应用于解决分类与回归问题。对比研究支持向量机和BP神经网络在分类与回归上的异同,通过仿真实验分析两者在测试集上分类与回归的泛化能力,研究表明支持向量机的泛化能力要优于BP神经网络。

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