摘要：针对组网系统中的信息样式多、模糊性强等特点，介绍了分布式异类传感器组网系统及其特点，将数据挖掘中的知识发现理论与数据融合的知识应用理论相结合，建立了异类信息综合处理的集成模型。并提出了基于模糊神经网络的数据挖掘算法，增强了集成模型的自学习性能。模型有效地提高了异类传感器组网系统的智能化、自动化能力。

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