摘要：提出一种基于学习矢量量化（LVQ）神经网络的计算机植物种类识别新方法，使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征，应用LVQ神经网络识别植物种类．实验结果表明，该方法对植物种类的识别效率较高。

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