摘要：针对传统机器学习方法在检测网络入侵时存在的问题，给出一种基于支持向量机（SVM）的网络入侵检测模型。大量实验证明：提出的网络入侵检测模型具有较高的检测率，避免了基于传统机器学习检测方法的局限性。在训练数据的过程中，考虑不同的网络数据特征对入侵检测结果的影响程度，还提出一种新的特征加权分类方法，并通过实验数据说明该方法可使检测精度有所提高。

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