摘要：使用机器学习分类fMRI数据的方法已逐渐被应用到解码思维状态的研究中．对比了使用血氧含量水平（blood oxygen level dependent，BOLD）累计变化和使用BOLD变化时间序列作为特征值训练SVM分类器，并依此来判断人脑正在执行的高级思维类型．在预测4×4 Sudoku问题类型的实验中，使用BOLD时间序列为特征的方法分类正确率较高．通过分析分类正确率较高的voxel的解剖结构，发现很多voxel位于前额、顶叶、前扣带回等与高级思维关系密切的脑区，实验结论与认知神经科学相关结论吻合．该方法可以进一步应用在脑机接口（brain computer interface，BCI）等领域．

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