线性回归的模型条件，有两种
1、y是随机变量，x是固定变量，ε是随机变量，E(ε)=0，Cov(ε)=σ^2*I。无需ε服从正态分布，y自然也不服从正态分布
不过，为了对估计能够给出置信区间，经常加上ε~N(0,σ^2*I)的条件
2、(y,Xp)~Np+1，即y、x都是随机变量，且它们合起来服从多元正态分布。
这其实是多元正态分布恰好满足线性回归的模型，所以回归的结论也可以应用

怎么没资料

多元统计和计量经济学的教材应该都会讲这方面的

2楼回答的很专业.估计是学统计学的.

正态性的要求是可以使得最小二乘得到的解为最优估计。
有效性、方差最小性。