摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法，它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果。本文以双螺杆挤出机为例，介绍了基于支持向量机的多故障分类器，探讨了“成对分类”与“一类对多类”两种多类分类算法的应用。诊断实例表明，基于支持向量机的多故障分类器对设备故障具有很好的分类效果。

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