摘要：支持向量机是一种新的机器学习算法,与其它学习算法相比,它的最大优点是基于结构风险最小化原则,因而能够保证推广能力.推广能力估计是机器学习中的一个重要问题,是实现自适应调整、参数选择、模型选择的等方法的基础.本文详细比较当前较有影响的几种推广能力估计方法,指出了这些方法适应范围和优缺点,并结合各种方法的原理讨论了推广能力估计可能的发展方向.

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