摘要：支持向量机是一种新的机器学习算法，它采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型预测误差的上界．从而提高了模型的泛化能力.通过SVM在烟叶感官品质评价中的应用，研究了SVM的小样本学习、泛化能力和抗噪声扰动能力.

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