摘要：支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法，本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法．以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例．使用C均值算法对[Si]做聚类分析将其分成5类，改进Mary分类方法实现对铁水硅质量分数[Si]的多类别分类．并对各分类机的性能作出评价．

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