摘要：内燃机车上装用的柴油机是至关重要的动力设备,如果出现故障会影响列车的正点和安全运行。日本铁道综合技术研究所结合倍频带分析的振动测定与机器学习的异常检测算法,开发了基于振动的状态监控方法。文章从介绍状态监控系统的概况入手,论述了模拟发动机异常的内燃机车的运行试验结果,确认了采用本方法可在某种程度上检测出发动机的状态变化,并可为异常类别的诊断提供参考。

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