摘要：提出一种基于模糊系统（ＦＳ）与神经网络（ＮＮ）融合的系统故障诊断方法。此法把模糊系统与神经网络融合在一起，通过神经网络的学习来生成和调整模糊系统的隶属函数，充分发挥各自优点，更有效地对系统出现的故障进行诊断。对系统进行了仿真，并得出了比较满意的结果。

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