摘要：给出了用人工神经网络(ANN)对三峡宜昌站的日径流预测模型建模的过程,对ANN输入变量的选择和个数的确定以及隐藏层、输出层单元数的确定等关键技术问题进行了探讨.所建立的基于ANN的预测模型可以进行提前7 d的日径流预测,预测结果令人满意.

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