摘要：介绍了红外二氧化碳传感机理和RBF(Redial Basic Function)神经网络,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整.利用RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过采用高精度样本数据训练RBF网络,最终建立起了基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型.实验结果表明,该模型具有较高的精度.

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