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人工智能论文版
一种基于径向基神经网络的车牌字符识别方法
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DL-er
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2018-01-12
摘要:
径向基函数神经网络具有局部逼近的能力和局部可调的特性,以车牌字符识别为例,构造了一种实用型的径向基神经网络,并与传统的BP
神经网络
作了对比。实验结果表明,在车牌字符识别中,径向基网络的识别能力、分类能力及识别速度等均优于BP网络。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/94832X/2005B12/20765619.html
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