摘要：提出了一种基于神经网络的结构参数识别方法，该方法以残余力向量作为结构参数识别的网络输入。针对训练样本在数据空间分布不均匀的问题，采用ＧＳＬ变换对训练样本数据进行预处理。从而提高了网络收敛速度及参数识别精度。本文算例说明了方法的有效性。

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