摘要：通过对射线底片焊缝缺陷特征分析,提出了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型,并介绍了隶属度的构造和BP网络学习算法.用52个典型缺陷样本训练该模型后,对8个缺陷样本进行识别试验.试验结果表明,该方法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率,对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）