摘要：遗传算法（GA）和人工神经网络（ANN）的相互结合有辅助式和合作式两种方式．本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法，并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值，研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略，克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性．实例优化与检验结果表明：遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异，方法更合理．

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