摘要：为克服传统BP算法的收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点，提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络智能诊断技术：采用基于实数编码的遗传算法优化神经网络权值和阈值，代替了原BP网络随机设定的初始权值和阈值，然后再用BP算法对网络进行精确搜索。实验仿真结果表明，用此法优化过的神经网络的训练步数明显减少，诊断准确率达91．7％，泛化能力也得到提高。

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