摘要：随着大量风电开始并入电网，风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义。针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定，预测精度不高等问题，提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构和网络权值进行优化，并将其应用于风电场功率预测，研究表明预测精度有一定程度的提高。

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