摘要：许多热灾害实验的危险性和成本相对较高，很难进行多次实验，且数据较少。针对这些的问题，笔者根据BP神经网络基本原理，建立多层反向传播的神经网络，以现有实验数据为训练样本，对神经网络进行训练，利用训练后的网络对待测样本进行预测。以喷射火作用下液化气储罐热响应实验的数据处理为例，利用BP神经网络进行压力值预测。将预测的结果和实验数据进行比较，结果表明了神经网络对实验数据进行处理和预测的可行性。

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