摘要：样本不平衡问题已经成为机器学习领域的研究热门。虚拟样本生成方法是一种重要的解决样本不平衡问题的方法,它通过线性生成少数类样本来实现。在以往的大多数研究工作中,虚拟样本的生成是在原始的特征空间中进行的,样本通常处于线性不可分的状态,将会导致生成的虚拟样本丢失几何特性。因此,文章提出了一种基于核方法的虚拟样本构造方法,虚拟样本在线性可分的核空间中生成。

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