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人工智能论文版
非线性位移时间序列进化神经网络建模的适应性研究
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AIworld
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2018-01-13
摘要:
探讨了非线性位移时间序列建模的进化神经网络方法及其可用性,主要包括进化参数,如群体规模,突变变异率和蠕变变异率,随机数种子和个体的选择策略对进化
神经网络
模型性能的影响。结果表明,对于给定的问题,只要遗传参数取值合理,就可以获得理想的效果。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/94551X/199904/3836218.html
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