摘要：论文提出了一种基于神经网络和颜色特征的车牌字符分割方法。在颜色空间中利用树型判决结构．首先由亮度信息识别出车牌区域中的白色、黑色像素，然后利用网络对车牌区域中的蓝、红、黄色以及其他颜色进行识别。根据车牌的颜色特征，在判断出车牌的类型后，对车牌区域进行二值化处理。去除车牌边框和柳钉后，综合利用投影法和字符的连通性来分割车牌字符。实验结果表明，该方法是有效的。

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