摘要：随着万维网的兴起和电子邮件的快速发展，大量的垃圾电子邮件也随之在互联网上泛滥．电子邮件过滤就是要在大量邮件中过滤出垃圾邮件，帮助用户找到所需的邮件。本文讨论了基于机器学习方法实现垃圾邮件过滤的原理，提出一种改进的基于支持向量机的邮件过滤技术，该方法使用互信息度函数，结合Z-测试进行特征选择，使用SVM（支持向量机）构造分类超平面来进行文本分类。实验表明，提高了中文邮件过滤的准确性。

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