摘要：为了识别网络文本的情感倾向性，通过分析文本结构以及情感表达的特点，提出了一种基于k-近邻的文本情感分析方法，将整个文本的情感划分为局部情感和全局情感。建立条件随机场模型，确定文本中的局部情感，通过k-近邻算法计算文本的全局情感。实验结果表明，与传统机器学习方法相比，该方法能细粒度、多层次的分析文本的情感，同时能有效提高情感分析的准确率。

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