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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2018-01-15
摘要:有效聚类各种复杂的数据对象簇是聚类算法应用于事务对象划分、图像分割、机器学习等方面需要解决的关键技术。在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出一种基于密度和自适应密度可达的改进算法。实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90976X/200810/28440068.html

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