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人工智能论文版
尾矿坝浸润线数据挖掘预测模型的样本选取研究
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a智多星
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2018-01-15
摘要:
本文分别应用时间序列功能模型和回归模型,在原始数据的基础上建立样本,并运用支持向量回归机算法对样本进行训练,得出了尾矿坝浸润线埋深预测模型并进行了实例应用。研究证明,运用时间序列模型选取训练样本能够得出更为精确的预测结果。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/94795B/200905/31976595.html
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