摘要：根据灵敏度矩阵提出了一种简单的灵敏度定义，该定义反映了单个输入节点对整个网络性能的影响。进而，基于该灵敏度定义提出了神经网络输入层剪枝算法。最后，通过UCI机器学习数据库中的两个模式分类例子验证方法的有效性。

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