摘要：目的类脑计算，是指仿真、模拟和借鉴大脑神经网络结构和信息处理过程的装置、模型和方法，其目标是制造类脑计算机和类脑智能。方法类脑计算相关研究已经有20多年的历史，本文从模拟生物神经元和神经突触的神经形态器件、神经网络芯片、类脑计算模型与应用等方面对国内外研究进展和面临的挑战进行介绍，并对未来的发展趋势进行展望。结果与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同，类脑计算采取仿真主义：结构层次模仿脑（非冯·诺依曼体系结构），器件层次逼近脑（模拟神经元和神经突触的神经形态器件），智能层次超越脑（主要靠自主学习训练而不是人工编程）。结论目前类脑计算离工业界实际应用还有较大差距，这也为研究者提供了重要研究方向与机遇。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90287A/201611/670406864.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）