摘要：基于单元的离群数据挖掘是一类典型的离群数据挖掘方法，尽管具有可以快速识别离群数据和修剪非离群数据等优点，但由于只从单元的角度修剪非离群数据，可能使一些单元无法准确的确定离群数据。给出了一种基于网格单元和P权值的离群数据挖掘算法。该算法首先将数据集的每维均分，划分网格单元，并在网格单元中，筛选出离群数据和正常数据网格单元；对既含有离群数据又有正常数据的网格单元，采用P权值的方法，来度量和确定离群数据，从而进一步提高了离群挖掘精度；最后，采用UCI数据集，实验验证了该算法的有效性和可行性。

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