摘要：在水下通信中，海洋混响将对舰艇通信网络产生破坏性干扰，导致通信网络故障和通信信道失衡，传统方法采用相邻数据段匹配滤波方法进行故障数据挖掘，识别性能不好．对提出基于分段预白化匹配检测的水下舰艇通信网络中的故障数据挖掘算法．构建了水下通信信道模型，通过分段预白化处理，把故障数据信号解析模型分解为多个窄带信号，对故障数据进行匹配检测，求得通信网络中的干扰特征幅度和相位信息，用AR模型估计不同时刻的混响频谱，对当前数据段进行平滑处理，对每段故障数据型进行分段匹配滤波检测，对当前数据段的处理结果与前一数据段的处理结果进行分段预白化匹配相关检测，实现故障数据有效识别．仿真结果表明，采用该算法能有效提高故障数据准确识别率，通过合理配置分段预白化匹配参数，提高水下舰艇通信网络中的故障数据的准确检测概率，改善了舰艇对潜水下通信的质量．

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