摘要：数字滤波器,通俗来讲,就是一种算法或者装置,一般情况下由数字乘法器、加法器和延时单元3部分构成。对数字滤波器的设计方法研究已有20年的历史,目前其正处于稳定发展时期。遗传算法等优化算法的利用,在优化数字滤波器的性能指标以及仿真实现FIR数字滤波器方面进行得如火如荼。这种基于生物界自然选择和进化机制发展的算法具有并行度高、随机、自适应搜索等特点,当前在组合优化、生产调度、自动控制、图像处理、机器学习、数据挖掘等各个方面均有所应用。正如人们所理解的,数字信号处理就是从噪声中寻找有用的信号,恰巧这也是寻找最优解的过程。可以说,在数字滤波器设计方面,遗传算法是一个大胆的尝试。所以,文章针对数字滤波器性能指标优化中FIR的设计与仿真进行了研究。

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