摘要：通过结合情感词库和微博语义特征，采用向量空间模型的方法表示微博文本，提出一种融合模式匹配和机器学习的微博文本倾向性分析方法。对分词之后的微博文本，先提取出情感关键词，再匹配分析出的几种模式抽取情感评价短句、情感短句和微博表情符号等其他情感特征共同组成情感特征序列，最后采用多步分类的支持向量机方法得到微博文本的情感倾向。通过实验与其他评测结果进行对比，表明该方法是有效的。

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