一、我已做的：
1、录入数据的处理。数据原为非平衡数据，为了便于处理，我将所有没有数值的横截面观测值均设为0，因此录入时设定为平衡数据。
2、样本分组。我按照三种方法进行了分组，依次分为长、短，强和弱，高、中和低，主要目的在于对不同特性的样本进行比较研究。
3、对总样本和三种方法获得的子样本做了回归分析，并做了F检验和Hausman检验。

二、需要高人指导的：
1、上述做法是否合适，或者哪些合适，哪些不合适？
2、作为一个比较严谨的实证研究，还应该对数据进行哪些必要的处理和检验，如何检验，在EVIEWS中如何实现？
3、对于分组后的子样本，如果Hausman检验判定总样本适用随机效应，而子样本判定结果却适用于固定效应，模型的不一致将使对结果的比较研究无意义，这个问题该如何解决？


请各位高人不吝赐教，急。。。
谢谢！