摘要：针对神经网络结构设计的问题及一般结构学习方法的不足，提出了基于多物种进化遗传算法(SEGA)，并以MLP为例给出了基于此算法的神经网络结构进化设计方法。该方法融合了遗传算法与神经网络的特点，具有模型搜索空间广泛、算法适应性强的特点。仿真结果表明该方法是有效的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200322/8116893.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）