摘要：提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络,给出了网络的参数训练方法.从信息熵的概念出发,改进了网络参数训练的目标函数,并利用引入动量项的最速下降法训练网络权值、尺度因子和平移因子.仿真实验表明,该小波神经网络用于非线性函数逼近时优于同等规模的BP网络,且其训练方法亦具有收敛速度快、逼近精度高等优点.

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