去年零售行业大热的新词莫过于是无人零售。这新奇的销售方式掀起了一点浪花，现在仿佛有点沉寂下去？不一定，明年的消费升级仍在继续，从消费者体验心理到管理技术上都会有巨大变化，运营会更精准。也就是说数字化运营浪潮又将卷土重来，零售数据分析技术更加普及。这几年来说，零售业数据分析本来就已经很普遍了，只是现如今消费升级转型，更缺不了零售数据分析。

　　产业转型是整个商业圈的主旋律，在消费流通端，要实现人民的美好生活大目标，除了通过技术的手段将购物体验变得更便捷，更重要的是让消费者买高质量的商品。可以说，消费者体验被上升到一个比较重要的地位，从渠道为王转变为体验为王，用户数据成为企业争先抢后的重要元素。那么，用户数据怎么来，有了数据又该怎么处理挖掘背后的价值？此外，除了用户信息，库存管理、会员管理等数据也是一个需要数字化运营的方面。零售数据分析可以说是非常必须了。

　　无人零售的未来发展趋势，有如下四个特点。

　　1、形态从千篇一律到百花齐放。品类从之前的饮料到鲜食等等，品类形态不局限于单一的饮料，可以发展至全品类；

　　2、随着新技术的迭代，管理上逐渐从信息化转变为数字化。目前无人货架是数字化会员管理的形式，之前布放在工厂学校的饮料机更多的是信息化管理，整个售卖机架构都是以库存管理为基础的，这个类似于便利店里的食杂店，会进行电商化升级；

　　3、消费者购物体验强化，“拿了就走”逐渐会走向商业化。AI技术革命带来的自贩机形态革命将大大优化用户体验，更加生动化的陈列，促进用户服务效率的大幅提升；

　　商品多样化能力提升，打破以往的蛇形货道和螺旋货道对商品尺寸大小的限制，满足用户的即时消费的不同需求，渠道粘性进一步提升。

　　从这四个特点，我们可以清楚地知道，未来零售业将走向越来越精准营销、技术专业的方向，这离不开信息技术的支持，零售数据分析是不可逆转的趋势。