摘要：目的：采用数据挖掘技术分析生化指标与运动员技术等级间的关系,探索决策树算法及关联规则在排球生化分析中应用的可行性.方法：应用IBM SPSS Modeler 14. 1 软件中C5. 0 决策树及Apriori关联规则算法,对30名浙江省优秀女子排球运动员历年来部分运动生化数据进行分析.结果：生成11层决策树,模型整体预测精度为86% .产生6 条关联规则.结论：C5. 0 决策树与A pnori关联规则算法可用于女子排球运动员技术等级的预测及规律分析.决策树预测分析中,肌酸激酶为关键因素,其次为睾酮及皮质醇.关联规则分析中,睾酮为关键变量.

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